起點的困境
傳統安全的五大挑戰
- 🏰堡壘模型：只防外部，不防內部，一旦突破全盤皆輸。
- 😫人工分析：安全團隊深陷日誌海洋，疲於奔命。
- 🤷♂️被動應對：總是事後補救，缺乏事前規劃。
- 🧩附加式安全：安全性像補丁，而非原生能力。
- 🔑繁瑣的驗證：密碼系統既不安全，又影響使用者體驗。
轉捩點的思維
新世代安全的五大革新
- 🛡️零信任模型：預設永不信任，總是驗證所有存取。
- 🤖AI 驅動：讓 AI 成為 7x24 小時不休息的資安分析師。
- 📋主動規劃：預先制定應變手冊，臨危不亂。
- 🏗️原生架構：安全性從設計之初就內建於系統。
- ✨無縫驗證：提供既安全又無感的身份驗證體驗。
解決方案
Google 統一安全生態系 (GUS)
為了實現新世代安全，Google 打造了一個協同作戰的生態系統，其核心由 AI 與統一數據層驅動。
核心引擎
Gemini AI 的實際應用
Gemini AI 如何在安全運營的四大階段中，將自然語言轉化為強大的行動力？
- 🔍調查：快速總結案例，用口語搜尋複雜日誌。
- 📡偵測：用自然語言就能創建高信賴度的偵測規則。
- ⚙️應對：AI 自動推薦應對措施，並協助建立應變手冊。
- 🏹獵捕：根據最新威脅情報，主動搜尋潛在威脅。
堅實後盾
AI 的自我防護機制
當 AI 成為防禦核心，其自身的安全至關重要。Google 採用多層次策略保護 Gemini：
🤺 主動紅隊演練
💪 對抗性訓練
🚦 輸入/輸出過濾
📜 安全政策微調
🌐 整合威脅情報
🔒 數據隔離隱私
實踐案例
鴻海 Foxconn 的安全轉型之路
作為全球最大的電子製造服務龍頭，鴻海透過系統性的策略與 Google SecOps 技術，打造了覆蓋全球的資安大腦，並取得了卓越成效。
專案執行策略與成效
- 將被動防禦轉為主動預防，整合集團日誌與情資，提升決策效率。
- 打通地端與雲端安全界線，將情資轉化為行動，強化整體防護能力。
- 配合流程進行自動化與標準化，縮短事件應變時間，顯著降低資安衝擊。
- 導入 AI 強化監控，實現智慧化自動防禦，減輕資安團隊的負擔。
- 建立跨事業群資安聯防體系，讓資安成為集團共同優勢，共享情資。
48
覆蓋廠區
1000+
整合模型/規則
基於 40+ 情資源
分鐘級
應變效率
事件分析及通報
100%
自動化劇本
完成自動化開發